“调看现场交火的视频录像，能判断出那个退回去的大明间谍往什么方向逃么？一定要抓活口！”坎贝尔略微审视之后，问出了最关心的问题。

现场技术军官汇报道：“长官，应该是往西逃窜，原路返回了。我们已经紧急封锁底特律进城的全部通道，还要求在底特律市区东侧和北侧严密布置了300架无人机巡逻。并且要求城市周围全部建筑景观灯光全部开启，不留任何死角——绝对不会让隐身袭击者混回底特律市区的！”

坎贝尔科长跟那个NSA科长相视一眼，总算是擦了一把冷汗。

“那就好，辛处长半小时后就会赶到了，她听说这里出事后，已经第一时间登机从芝加哥飞来。这半个小时之内，我们绝对不可以出任何纰漏。

所有可以调动的单位，立刻在底特律以北广大地区展开地毯式拉网搜捕！广播通知，要求所有城外居民点的居民，把家中灯光全部打开，并且检查家中所有房间。向旧金山申请以视频审读机、自动审读全部该区域内普通公民的AR眼镜摄像头直播。一旦发现有目检可看到、而GPS定位上并不存在的人，就立刻上报围剿！”

坎贝尔科长的要求，很快得到了执行。

不得不说这一招很毒，而且技术上也容易实现。

早在2017年，谷歌公司就已经发明出了机器“看懂”视频的算法，那东西后来最早被用于抖音和YOUTUBE、INS的“推送用户感兴趣视频”的功能——如果机器看不懂一个视频的主要内容，有多少要素，又谈何识别出“这个视频是什么分类”、并推荐给youtube/抖音用户呢。

而机器看视频的效率是很高的，就算底特律北郊各个离散居民点，有数万人口。视频审读机也可以完全实时同步看这几万份直播的内容。

只要周克和莫娜敢在任何人类的视线里出现，立刻就是灭顶之灾。

如此一来，他们就只能在荒郊野外逃亡了，不可能进入有人区。

而在所有人都被定位的情况下，数百上千的雷达/光学摄像无人机往那个区域一撒，找到个别明显异动、而且GPS上没显示的“隐身人”，也就再容易不过了。

……

“坚持一下，还有160公里我们就安全了——只要赶到印第安纳，我们就能取回人格芯片和隐身机盒。”

周克坐在驾驶室里，把新基地车的安全速度解禁到最高，几乎是完全不顾安全地狂飙突进。嘴里一边汇报着情况，好让莫娜安心。

他们今晚要想逃亡成功，有一个很明确的标准，那就是赶回印第安纳州与伊利诺伊州边境附近的一个小镇。

因为，他们为了制造自己今晚“没去底特律”的“不在场证据”，提前把装有自己人格芯片的隐身机盒，留在了那边的一座酒店里。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页