其实陆凡发表的论文,就和贝叶斯决策理论有些关系。
想想看,当小八拍摄周围视频,规划出无数路线,它必须做出决策选择一条路线,这条路线不一定是最短的,但一定是对小八而言,决策最正确的选择。
这正是贝叶斯决策理论核心的东西。
只不过现在要把这套算法,用在模拟战场程序上,将来筛选情报做出决策,而不是行进路线,本质还是算法。
郑海明算是找对人了,陆凡这是专业对口啊!
还有人工智能,陆凡也小有所成,自己也在训练好几种人工智能控制模型。
不过陆凡并不是这个方向的专家,大概相当于国内某些“专家”水平,好在这项技能还可以提升,将来应该可以帮助这套智慧战场模拟器进化。
眼前只能将视频拟真模拟和贝叶斯决策理论应用在这套智慧战场模拟器当中。
延续冯教授未完成的事业。
接下来陆凡和郑海明进行了长达两小时的技术讨论。
陆凡也接触到智慧战场模拟器的一些核心数据程序代码,郑海明给了足够的信任。
也可能这件事其他人都搞不定了,就陆凡能帮助这套系统尽快进入实战,给的权限就大了一些。
陆凡原本卡在七八十万经验值的取餐机器人项目,也终于借助这次机缘,突破Lv5。
经验值过百万。
足足获得超过20万综合经验值。
接触最尖端的技术,收获超乎陆凡想象。
最后就到了谈价格的时间,郑海明在装备部的工作人员面前极力推崇陆凡,认为这是加速智慧战场模拟器好几年的关键技术。
他又多次邀请陆凡加入项目组,都被陆凡婉拒了。
但郑海明依旧不死心,要给陆凡一个技术顾问职务,不需要他坐班,也不用汇报工作,只需要在偶尔帮忙看看,还有将来技术授权后提供一些指导意见就行。
既然要授权,陆凡肯定要深度参与项目的,最后只好答应下来。
随后开始和装备部的人沟通。
趁着陆凡和装备部的人谈技术授权,郑海明亲自给老领导打了个专线保密电话,将情况一一说明。
陆凡这边也进入技术授权谈判阶段。
他的态度很平和,双方没有商业谈判的剑拔弩张。
这次收获的经验值,也让陆凡很满足了。
授权费对方开多少就算多少吧,陆凡就当作点贡献。