“没错。这回是动真格的，上头对实用性看的特别重。”

齐凡心下一滴汗。这回是动真格的，那以前呢？以前就不是了吗？

“所以，我觉得，我们不如从市场痛点入手。找一个如今我国AI领域相关市场所急需的方向。但为了不把摊子铺得太大，这个方向不宜过于宏大。”

王教授陷入沉思，“这两者本就是矛盾的。市场所急需却悬而未决的，往往是有难度的。而有难度的，往往涉及的学科又较多，那就简单不了。”

随后王教授和张副校长都看向了齐凡，他们在等他给出答案。

“自动停车场，老师和校长应该都见过了吧。”

“这个我知道。”王教授接茬，“除了传统的机械和IT技术，其实最核心的就是车牌号识别。”

“对。我调查过，国内已经有好多家公司在做了。可这些公司所采用的车牌号识别算法软件，却都是外国公司出品的。”

“奥~~”张副校长一拍大腿，“我懂你的意思了。我们先搞定车牌号识别。”

“没错。”齐凡应道，“那些算法软件一个拷贝就要几千到上万不等，咱们给它直接开源，免费使用。”

咳咳~~，张副校长一阵咳嗽。

“这个。。。也别这么极端。我听说那些软件一般每年还有维护费。要是买断的话，价格还得翻倍。那咱们就收它个一千，然后再收一笔一次性的对接费用。后续还需服务的话，就再额外收费。这校企联合不就办起来了嘛。”

张副校长已经在畅想未来了。“整个华国那么多停车场。我们可以通过我们金陵大学的校友人脉，啃下10个点的市场份额就已经不得了了。”

王教授泼了一盆凉水，“道理是没错。可关键是车牌识别涉及到光线明暗、车牌污垢等等诸多问题，如何把识别正确率提上来，不是很好做的。最麻烦的是专利。”

“要不是专利拦路，我们国内各大高校早就做出来了。”

张副校长顿时泄气，“这帮混蛋洋鬼子真坏。搞技术剪刀差收割发展中国家，这专利费确实就是拦路虎啊。”

齐凡却仍旧是一脸镇定。

过了片刻，张副校长试探问道，“小齐？你有法子？”

“我看过了。如汉斯国的salcon公司的专利，是基于传统方法的。我们可以用深度学习绕过它。”

“你有把握没？”张副校长很激动。

“有没有把握看资源。”

“什么资源。”

“样本数据。我需要大量的各种场景的车牌的样本数据，最好就是目前自动停车场出入口的车牌样本图片。”

张副校长想了好一会儿。“这个我来想办法。”